학과안내
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교과과정
교과과정
현대산업에 중추적인 역할을 하는 전기에너지를 다루는 전기공학과를 소개합니다.| 과목명 | 과목설명 |
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| 디지털신호처리 Digital Signal Processing |
선형시스템에 기초한 시스템 이론과 디지털 신호 처리를 강의한다. Fast Fourier Transform(FFT), z-transform, FIR 및 IIR 필터 디자인을 강의한다. 통신, 멀티미디어, 영상시스템 등에 사용되는 다양한 신호처리의 원리 및 응용을 소개한다. 다양한 신호에 대한 신호처리 실습을 통하여 DSP 이론과 응용을 공부한다. |
| 전기전자물성공학 Electronic Physics |
본 교과목은 전기전자물성에 관한 일반 기초 이론의 습득에 그 목적이 있다. 고체 물리에 기반한 다양한 이론을 습득하여, 미세구조와 물성에 대한 고찰을 하고자 하며, 이를 통해 전기전자 분야 재료 및 소자로써 반도체, 절연체, 유전체와 관련된 이해를 그 목적으로 한다. |
| 전기공학세미나 Electrical Engineering Seminar |
전기공학의 다양한 분야를 조별로 조사하여 발표하고 토의한다. 조별 프로젝트 활동을 통해 각 분야에서 의미 있는 문제를 도출하고, 이를 공학적인 도구를 활용해 해결한다. 다양한 방법으로 팀을 형성해보고(취업진로, 취향, 무작위 등), 팀웍 및 문제해결능력 등 공학인이 갖추어야 할 기본적인 능력과 향후 캡스톤설계에 필요한 공학적인 스킬들을 함께 익힌다. |
| 반도체및나노공정 semiconductor & nanofabrication |
급격한 발달로 소프트웨어 뿐만 아니라 이를 유지하고 서포팅하는 하드웨어에 대한 폭발적인 관심 및 기술 경쟁력이 화두가 되고 있다. 본 과목은 반도체, 디스플레이, 전자재료, 멤스 등의 전자소자/전자소재의 마이크로공정에 대한 이해 및 최신 기술 습득에 그 목표가 있다. 또한 전기기계 결합 소자인 마이크로/나노소자의 특성 및 공정에 대한 이해를 목표로 한다. |
| 전력변환시스템설계 Power conversion system design (구. 아날로그시스템설계) |
현재 대학생들의 이공계지원과 하드웨어 개발 기피현상 및 하드웨어 개발 업체의 경력자 우대현상의 원인은 이론에 국한된 학교의 교육현실이라 생각된다. 이에 전기전자공학 분야의 회로설계에서 PCB Artwork, 시스템을 통한 설계검증과 PCB 제작, 부품실장까지의 전 과정을 이론에 바탕을 두고 학생들의 참여에 의해서 이론적인 설계제작을 모의실험을 통해서 확인하여 학생들이 현장실무에 가까운 학습능력을 습득케 하기 위한 simulation Tool 개발을 하고자 한다. |
| 재생에너지발전공학 Renewable energy generation engineering (구. 에너지발전시스템) |
본 과목에서는 태양광 및 풍력발전 시스템의 동작 원리와 발전소 건설 타당성에 관한 기본적인 엔지니어링 기술에 관해 학습한다. 또한 최근 주목받고 있는 BESS(배터리 에너지 저장 시스템)와 양수발전(Pumped Hydro Power)의 기술과 전망에 대해서도 소개한다. 한편 기존의 석탄화력과 가스터빈 발전 방식에 대해서도 학습하여 재생에너지 발전과 기존 발전시스템의 차이점을 이해하는 동시에 기존의 화석연료 발전이 향후 에너지믹스에서 어떤 역할을 할 것인지에 관해서도 다룬다. |
| 전력시스템공학 Power System Engineering |
전력시스템의 기본구조와 구성요소를 이해하고, 각 요소별 원리와 특성분석을 통하여 2학기의 총괄적 시스템 해석을 위한 기반이론 및 해석법을 습득한다. |
| 스마트그리드운용 Smart Power Grid Operation |
대규모 전력시스템에서 전력조류, 경제급전이론을 포함한 전력시스템의 운용 및 제어, 평형 및 불평형사고의 컴퓨터 해석, 시스템의 보호, 계통의 동특성 해석과 자동발전제어 기법에 대한 이해 및 해석 능력을 터득한다. |
| 지능형드론제어 (구, 지능형로봇프로그래밍) Inteligent Dron Control |
지능형 로봇 시스템을 구성하는 주요 모듈(모터, 센서, 제어 기)에 대한 설명과 간단한 실습으로 전제 강의를 구성하며, 이를 통하여 로봇의 동작 원리, 센서의 활용방법 및 프로그 래밍 능력을 배양한다. |
| 전력전자공학 Power Electronics |
전력전자공학은 전력용 반도체 스위치로 구성된 회로를 사용하여 전기에너지의 다양한 변환을 행하는 제반 기술과 장치 및 제어기술을 포괄한다. 응용분야로는 전동력의 가변속제어를 통한 에너지 이용의 효율성 향상, 전동차 제어 등에서부터 서어보제어, 로보틱스, 전력계통에의 적용, 각종 전원장치 등 극히 다양하다. 본 강좌에서는 이러한 응용의 기초가 되는 각종 반도체 컨버터 회로의 구조와 동작을 익히는 것을 목적으로 한다. 1. 전력용 반도체스위치의 동작에 대한 지식 습득 2. 전력변환회로의 동작 이해 3. 전력변환회로의 해석능력 습득 4. PSPICE를 이용한 회로의 시뮬레이션 기법 습득 5. 비선형 특성의 이해를 통한 회로이론의 지식 심화 |
| 전력경제학 Power Systems Economics |
최근 국내외 전력 공급 부족 현상과 화석 연료 비용의 증가 등으로 인해 전력경제 분야의 관심은 증대되고 있다. 민간발전 사업자, 부하관리 사업자, 판매사업자 등의 등장이 전력계통의 운용 방식을 바꿔왔다. 본 교과목에서는 경쟁적 전력 환경 하에서의 전력계통 계획 및 운용에 있어서의 장기적인 문제 등을 해결하기 위해 전통적인 공학 기법과 기본적인 경제학 이론 등을 접목, 활용해 보고자 한다. |
| 캡스톤설계 Capstone Design |
전기공학과에서 배운 기초지식을 바탕으로 학생들이 재학기간 동안에 배운 전공 지식을 종합화하여 창작물의 설계하고 제작하여 시험하는 등 공학 전 과정을 거치면서 현장에서 필요한 설계 과정을 직접 경험한다. 그리고 각 조에서 제출한 작품의 설계 목표를 달성하기 위한 다양한 방법들을 개발하고 토론하는 과정에서 협동심과 관련자료 조사할 수 있는 능력도 배양한다. |
| 최신전기공학주제탐구 Special topics for electrical engineering (*2020학년도 신설 교과목) |
전기공학은 신재생에너지, 스마트그리드, 전기자동차, 반도체, 신호처리, 로봇, 인공지능, 센서 등의 다양한 분야를 포함하며, 본 교과목은 전기공학 전공에 있어서 이러한 전기공학 주제에 기반하여 그 최신 트렌드를 살펴봄을 목표로 한다. 특히 최신자료를 찾고 우선순위를 정한 후 우선순위에 따라 자료를 정리하고 전달하는 능력은 전기공학 실무에 있어서 매우 중요하며, 이러한 실무능력을 향상시키는데 그 최우선의 목표를 두고 있다. 다양한 전기공학내의 최신 주제 중 본인의 관심 주제를 선택 후 technical writing 및 업무 프레젠테이션 등을 통해 아는 것을 표현하는 커뮤니케이션 능력 향상에 그 최종 목표를 두고 있다. |
| 인공지능응용 Artificial Intelligence Applications (*2020학년도 신설 교과목) |
인공지능 프로그래밍을 위한 기초적인 지식을 학습하고, 최신 인공지능 프로그래밍 개발 환경을 구축한다. 이어서 Tensorflow, PyTorch 등 최신 딥러닝 프레임워크와 이를 이용한 기초적인 예제들을 학습해본 후, 실제 문제해결에 응용할 수 있는 구체적인 머신러닝 방법론의 구현 능력을 기른다. 전기공학의 실제 문제 해결에 인공지능 머신러닝 기술이 어떻게 적용될 수 있는지 학습한다. |
| 전기자동차공학 Electric Vehicle Engineering (*2020학년도 신설 교과목) |
온실가스 저감과 대기오염 감소를 위해 전 세계적으로 친환경 전기자동차의 수요가 급증하고 있으며 우리 나라에서도 이에 대한 집중적인 투자가 이루어지고 있다. 본 과목에서는 전기자동차의 소개 및 구조, 최신 모델 소개에 이어서 차량용 센서와 제어시스템의 종류와 기본 구조에 대해 학습하며 특히 핵심 구동 부품에 해당하는 배터리, 교류 전동기와 구동용 인버터 및 DC/DC 전력변환기의 이론 및 활용 사례를 소개한다. |
| 센서공학 Sensor Technology (*2020학년도 신설 교과목) |
최근 사물인터넷(IoT) 및 모바일 기기의 급속한 확대로 센서 기술에 대한 관심 및 응용이 폭발적으로 증가하고 있다. 최근에는 ioT 및 딥러닝 기술의 발달 및 이에 필요한 새로운 원리의 센싱 소자의 필요성이 되두되고 있다. 현재 물리적인 센싱 기반으로 관성센서, 지자계센서, 터치센서, 압력센서가 개발되고 있으며, 화학적 기반 센싱으로 전자코, 가스센서, 환경모니터링의 응용 범위 및 시장이 크게 확장되고 있다. 특히 최근들어서는 모바일 기반의 작고 스마트한 센서의 기술이 마이크로/나노기술의 융합기술로 탄생되었다. 본 과목은 물리적, 화학적, 생물학적 센서의 원리 및 최신 기술을 습득하고자 하며, 스마트 센서를 위한 다양한 최신기술을 살펴본다. |
| 반도체소자공학 Semiconductor device engineering (*2020학년도 신설 교과목) |
본 과목에서는 다양한 반도체 소자의 동작 원리와 응용에 관하여 학습한다. 예를 들어 p-n접합, 금속-반도체 접합, MOSFET, BJT, 광학 소자, 그리고 바이오의공학 센서 등과 같은 다양한 종류의 반도체 소자에 대해서 다룬다. |
| 영상처리응용 Image Processing and Applications (*2020학년도 신설 교과목) |
영상처리응용은 다양한 영상처리와 응용사례를 다룬다. 주요 토픽은 공간 또는 공간주파수 영역에서의 필터링과 영상 개선, 영상 압축 방법 등을 강의하고, 최근 많은 관심을 끌고 있는 딥러닝 기반 영상처리와 의학 영상 및 비파괴검사 등에 사용되는 단층 영상 재구성을 소개한다. |
